2030年的制造业有四种可能情景——颠覆式、中断式、破坏式、下放式。

这四种情景是完全不同、甚至相互矛盾的。我们应当如何做出正确的决策?

“数字大脑”—— 超级智能迅速延伸到其他工业和地区，常常得到政府研发部门的大力支持与补贴。2020年以来，新时代的大国角力早已突破了经济竞争的范畴，很快延伸到了超级运算和AI领域。

物联网设备持续增多，无所不在、高度互联的传感器被普遍应用到从工厂地面到设备，从居家到人体内的各个角落。接入物联网的设备数量已经高达3000亿台。加之越来越发达的大数据分析技术，人类的决策过程、消费体验和资源管理能力得到大幅加强，使基于强大的预见与描述分析能力，甚至更为复杂的算法基础上的计划能力也得到了提升。同时，高级机器人和3D 打印技术飞速发展，机器人普遍应用到所有行业，发展势头迅猛。3D打印实现了从单一材质到大规模应用的技术突破，改变了行业格局。

所有这些颠覆性的创新技术同时发力，彻底撼动了传统工业活动与制造工艺。关键技术的“超级聚合”影响重新定义了制造产业价值链。

尽管2010年后一些主要经济体出现的国家保护主义和民族主义使之有所龃龉不前，被称之为政治风暴的副作用，但这一波技术的复兴重新提振了全球化。新一轮技术能力的提升主要转化为提高生产力和生产效率、资源管控以及消费升级的新机遇。总之，长期来看颠覆性技术对经济增长的推动作用分散在不同经济体及二级市场。

许多发展中国家已经利用新技术来实现国民经济的弯道超车。正当一些国家对新技术带来的变化无动于衷时，另外一些经济体却充分利用这些技术应用的机遇，快速持续地发展本国经济。但是，新技术的应用程度在发展中国家仍然不尽相同，一些设施基础或人才储备不够完善的地区没有能够搭上这一制造业变革的顺风车。

今天的工厂坐拥人机互动催生的虚拟生态圈，具备实时沟通和整合现场能力，已经替代了过去那种非自动化、资源浪费的低效模式，是一个全新的生产模式，简单而高效。生产制造的治理基础也不能同日而语了。可穿戴设备将工人按照技术技能进行了重新划分。细分后的虚拟现实培训能够快速提高工作效率。传感技术实时提供位置、生产率、安全和其他一系列关键性能信息。新技术赋予劳动力群体绝无前有的能力。

产业工人对机器剩给人类的工作数量和质量不无担忧。许多分析人士认为这取决于你与尖端科技有多接近。历史证明只有那些能定义新技术趋同性的营收才能迅速产生大量回报。劳动力市场将走向两极，一方面是从技术趋同性中受益的正规产业，另一方面是寻求在极度活力的环境中生存下来的非正规行业。

“轻资产”的商业模式呼之欲出，价值只捆绑在知识产权上。少数厂商专业运营生产设备，以提高效率和推进技术进步，而主要技术持有商利用AI和虚拟现实等手段设计新产品并与消费者产生更多的互动。至此，技术进步的有限利益全部为投资者和管理者拥有，而这种经济模型并不能为下岗工人提供新的就业机会。

各国政府纷纷出台应对举措：对机器征税、提高企业税、引入累进税收系统，实施“基本生活保障收入”以求完全打破职位与薪酬的直接关联……大量失业工人不断调整以适应新的现实和生活方式。失业和就业不足数量都大大增加，正规经济向非正规经济的转型清晰可见。

有些领导人已经推动了劳动密集型产业的回归，但公众的支持寥寥无几，收效甚微。高度自动化的制造业基础仍然是工业产业的中流砥柱，早在网络冲突发生之前就出现，也是受AI黑客威胁最严重的部分。

与此同时，中小企业蓬勃发展，弥补了规模型制造商无法转化其技术禀赋所留下的空白。 在一些前景看好的细分技术领域，出现了全国性的“超级专家”型企业，具有超强的垂直整合能力， 能够充分释放技术创新的潜力。

消费模式是一个时代的标志，反映了公众对那些影响他们家庭生活的黑科技的日益担忧。技术热潮在本世纪初被一股简约主义的消费观所取代，无论是产品数量选择还是对耐用消费品的偏爱无不体现了这一简约的生活方式的转变。

对于制造业的影响则是高度破坏性且不均衡的。 全球制造业分化成多层，有些经济体寻求利用新技术，而另一些国家则不具备规模制造或先发优势。不难看到只有那些有能力将科学发现转化为技术创新的经济强国才能在全球有限的生产环境中始终保持主导地位。 支撑工业强国地位的另一关键因素是资源调配能力，特别是资本运作能力，能够加速现代化制造的进程。 能源价格下跌加之需求回落使人们回到能源密集型发展模式。与贸易紧张局势之前存在的水平相比，生产率仍然低迷不振。

相比之下，劳动力成本低和边际生产率水平低下的经济体受到的打击最大。 全球贸易体系的衰落加上大量转移劳动力的新技术的出现，意味着制造商不再需要寻求跨境劳动力的差异化竞争优势。

饱受保护主义政策之苦的跨国企业，尽管全球布局广泛，也开始搁置了他们早在本世纪初建立的庞大的国际供应链战略。而随着全球供应链的瓦解或削弱，通过数字化实现的采购和流程成本的先前收益也不再适用。

在这一背景下，制造业核心继续向自动化方向慢慢转移，机器数量和复杂性几乎没有增长，但是工业设备的入网率和互连性增加。自动化普及后的劳动力转移影响比在正常的全球化背景下更为深远。公司和政府在解决失业率高企的时候都会极力捍卫自己的利益。

企业总是将投资重点、本土化运营转移到那些投资回报率高的国家和地区。这包括愿意为实现现代化和扩大物质基础设施而配备财政资源的国家，那些愿意颁布和执行公开公正的且有竞争力的企业税法的国家，以及那些高素质劳动力和基础研发人员充沛的国家。

在全球范围内，国家内部和国家之间的生产分层深刻扩大。 随之而来的收入水平差距导致发达经济体和发展中经济体之间，甚至本国处于不同发展阶段的地区之间产生新的紧张局势。

这一切都源于经济发展的“孤岛化” ——即经济和工业系统全球化的对立面。 这样做的经济成本巨大，但是前景却会更加惨淡。