众所周知，在工业4.0的建设中，我国所面临的主要困难是产业支撑能力较弱，不少企业仍然处在工业2．0甚至是1．0阶段，缺乏引领工业互联网加快发展和应用部署的龙头企业。其实，即便是发达的德国，同样也存在着一定的困难。
德国工业4．0平台总秘书长亨宁·邦廷就表示，虽然德国很多公司都听说过工业4．0，但是真正实施的并不太多。“现在德国大概有25％的公司在实施工业4．0。”他说。究其原因，他认为一是企业存在资金问题，二是缺少共同的标准。
工业互联网产业联盟产业发展组组长张东指出，我国工业互联网发展所面临的挑战主要有：智能化的核心生产装备多为欧美日韩所垄断；我国很多工厂不注重软件的购买，这给工业系统底层解析和控制带来了难题，同时我国工业互联网的自主研发能力偏弱；车间以及装备设备之间的互联标准有待建立，技术仍不成熟；B2B模式下，企业与企业之间的业务标准以及财务结算标准制定存在障碍；
对于我国工业互联网未来的发展，张东认为将呈现出以下趋势：
一是泛在连接和工业网络升级。工业企业正在解决OT和IT融合的问题，无论是以自下而上还是自上而下的方式推进，随着IP协议逐步往下下沉，自动化生产、管理和连接的问题凸显。
二是传统行业对信息化提出了更高的要求。以具体行业为例，玩具行业原本信息化水平较低，面对现在越来越多的个性化定制需求，玩具行业的信息化水平迫切需要提升。对于家具行业而言，当前家具生产外包的趋势日渐明显，而在电商的兴起下，家具行业还需要借助信息化手段提升送货、组装等服务能力。
三是个性化定制将成为整个产业的新业态。张东表示，基于对数百家企业的深度调研显示，个性化定制正在成为新的趋势。个性化
定制对于企业的信息化水平提出了非常高的要求，需要企业具备包括3D仿真、数字化等能力。
四是物流体系建设保持领先。目前电商仓库和企业的生产仓库正在进行融合，很多制造企业的生产线和仓库的信息渠道已经打通。
五是工业机器人发展非常迅猛。目前我国的工业机器人联网主要集中在场内。因此未来还需借助云平台推进工业机器人的同步发展，提升机器人的智能。
“制造业大数据是一座金矿！”北京大学工学院工业工程与管理系主任侍乐媛表示，制造业拥有的大数据远超其他行业，但到现在为止距开采出来还差得很远，很多数据天天“流淌”都没有办法收集起来。究其原因，制造业大数据具有复杂性，是动态复杂的拆分合并数据。从全球应用现状看，制造业基本上是纵向数据的采集和利用，缺乏横向数据的链接和利用。实际上，制造业需要经纬纵横的数据采集能力。
我国智能制造尚处于起步阶段。2016年3月份，海尔率先发布具备自主知识产权、支持大规模定制的互联网智能制造解决方案平台COSMO，并通过开放、互联、可视让用户成为智能制造的参与者。2020年我国智能制造产值有望超过3万亿元，而目前行业处于起步阶段，发展潜力巨大。