智能制造已经成为全球制造业发展的趋势，随着物联网、云计算、大数据分析、人工智能的发展和工业机器人技术的进步和推动，传统厂开始进入了转型升级大浪潮。加上各国出台政策大力支持，越来越多的人看到了新的机遇，自动化企业也开始纷纷布局。
1、物联网
物联网是实现智能制造的重要环节，作为工业4.0的实践者同样也是工业物联网的领先企业，博世力士乐最近推出了一款式全新的物联网连接套件Hogglund，此套件可以将驱动电机等设备连接到博世力士乐的知识中心，实现对驱动设备的实时监控、分析、咨询等服务。
据悉，该软件组合包括Hogglunds CM和Hogglunds CM premium和博世力士乐公司专有的预测维修系统，Hogglunds CM提供初级监控和日志记录，而CM premium提供完整的健康指数，包括历史数据、趋势和更深层次的分析。
此软件还包含了一个诊断工具，使用增强现实为客户提供远程服务支持。通过移动设备或智能眼镜、中心服务专家能够看到现场实时情况，这意味着他们能够提供指导和支持。博世力士乐有经验丰富的专家，可以为客户提供即时分析、实时咨询和状态监测以及预测性维护和其他形式的支持。
2、机器视觉
自动化领先厂商欧姆龙在不久前收购了美国机器视觉专家迈思肯，计划将先进的二维码识别技术与它的自动化系统集成，进一步推进制造设备和生产线的控制，使用物联网来连接制造层上几乎所有的物体，包括部件，设备和机器人。
最近，迈思肯推出了最新LVS-7510系列标签检测系统，凭借着卓越的条码检验和验证功能，此系统拥有1D/2D符号检验和验证、瑕疵检测、数据和代码匹配等功能，可以帮助厂商实现缺陷检测、减少返工、控制浪费和避免责任。
据悉，当生产过程中检测出错误时，系统软件会在图表上改变颜色，甚至可能通过灯光、声音等警告用户。缺陷检测功能以检测图案或变形字符、有污渍或污损的物体。系统提供了一个可变数据函数，可以防止模式验证区域内的预期变化，防止错误记录为瑕疵。
3、云计算
云计算在工业领域蕴含着巨大的市场，行业一些巨头纷纷推出了相应的工业云平台，工业数字化转型的步伐开始加快。最近，西门子联手亚马逊打造了Mind Sphere工业软件平台，预计将在下个月会推出新版本Mind Sphere，此软件将运行在马逊云Amazon Web Services(AWS)上。
4、人工智能
人工智能是智能制造的关键技术，通过机器学习算法，可以让设备拥有认识能力和决策能力，从而实现真正的智能制造。最近吴恩达公开了其重大项目landing.ai，此项目旨在帮助制造商利用人工智能技术，而富士康成为他的第一个客户。富士康将与人工智能研究人员利用机器学习等AI技术将工厂效率提升到新的高度。