2008年爆发的金融危机严重挫伤了全球实体经济之后，重振制造业已成为各国的共识。重振的方向，就是利用先进信息科技发展智能化的制造业，即所谓的“工业4.0”。在今年5月发布的《中国制造2025》行动纲要中，中国也将智能制造作为主攻方向。

智能制造聚焦生产领域，但又是一次全流程、端到端的转型过程，会让研发、生产、产品、渠道、销售、客户管理等一整条生态链为之发生剧变。

对工业企业来说，在生产和工厂侧，它依然以规模化、标准化、自动化为基础，但它还需被赋予柔性化、定制化、可视化、低碳化的新特性;在商业模式侧，会出现颠覆性的变化——生产者影响消费者的模式被消费者需求决定产品生产的模式取而代之;在国家层面，则需要建立一张比消费互联网更加安全可靠的工业互联网。

在工业自动化的转型中，快易优自动化选型率先迈出了这一步，走在了时代的前端。

“互联网+工业自动化“，将互联网技术和工业、制造业技术紧密地结合所带来的变化和影响是极其深刻的，而随之产生的快易优自动化选型大全平台正是这一结合的很好体现。快易优是一家产业互联网公司，国内第一家选型、现货交易生态平台。汇集国内外知名品牌及专业的产品电子目录,用户可对众多品牌进行横向检索与比较， 一站式确认产品的尺寸、2D/3D等信息。拥有B2B及O2O互联网解决方案， 其中包含产品选型、厂商品牌、客服社区三大功能，让厂商/采购可以随时随地了解产品详细信息，可以在最短的时间内寻找到自己所需产品，一键询价、下单。有效的为行业客户精简供应链、简化交易成本，提升QCTS,为企业客户构建以互联网+移动、官网、电商、社区等服务，为品牌客户提供品牌推广、产品推荐等增值服务。快易优定位于自动化产业互联网平台，提供以选型、电商、社区等应用服务为核心的自有技术平台。这样做的目的也正是为了打造线上线下资源共享、能力协同的“互联网+智能制造”产业化创新平台，推动我国制造资源与互联网深度融合。

这个转型的驱动因素来自“互联网+”的广泛应用(智能产品，全渠道营销，行业生态链)，使制造企业有机会直接面对消费者和上下游，以可接受的成本获取之前无法获取的数据，从而能更好地洞察客户需求并获取产品的市场反馈。

智能制造的实现之路

听上去好处多多，但具体怎么实现呢?可以分为三个阶段。

第一阶段，是迅速打好企业转型的基础，掌控自我方能支持转型。重新梳理现有的研发、供应链 和财务人事管理流程，通过ERP、PLM(产品生命周期管理)系统的实施构建整合运营体系。此外，企业需要构建流程标准、数据标准以及相应的管制体系，然 后通过智能产品，或全渠道营销，或上下游生态链体系去获取客户和产品的数据，从而获取消费者和产品洞察来支持后续转型。

第二阶段，结合客户和产品洞察，整合企业内外其他数据资源，构建自己的大数据体系。在该体系指导下，按照以消费者为中心、个性化、柔性化、大规模定制等智能制造原则重新构建自己的研发、客服、生产、供应链和物流体系。

第三阶段，基于智能产品平台、全渠道平台、大数据体系来实现生态链的跨界创新，强化后台整合运营体系，支持企业的全球化扩张。

智能制造的核心和难点

企业要完成从传统制造向智能制造的转型，第一前提是要投资一些硬件设备，比如传感器、机器人、宽带、云数据中心能力。不过，智能制造转型绝非仅仅是购买一套软件，改造一套生产装置，增加多少机器人就能完成的。这是一场全流程、端到端的变革，因此绝不可能一蹴而就。

对于那些天然拥有智能基因和能力的产品，企业可以通过使自己的产品更加智能来获取对客户和 商品的洞察。比如工程机械制造中的领导者中联重科，很早就在自己的产品里增加了智能控制模块，设备的定位、开工情况、运行状态等都通过互联网传到企业总部，目前已经覆盖了超过13万台设备，从而帮助他们建立了自己的工业大数据。

再比如一家洗衣机企业，通过传感器、物联网、大数据分析技术，企业可以告知维修服务部门，哪些零配件出了问题，或者哪些部件需要提前更换，保证维修人员上门一次就能搞定，甚至易损坏部件信息也将反馈到厂家用于指导产品设计研发。

但并不是所有消费品都可以变得智能，例如鞋服产业，尽管市场上也有智能童鞋等有益尝试，但从产品特性、使用习惯和性价比的角度，大多数鞋服产品并不适合增加智能模块。类似品类有很多，例如洗护、食品等等。

同样也不是所有的工业品都能变得智能，例如化工产品。对于这类工业品行业而言，想要增加对客户、对产品的洞察，关键在于是否能和自己的上下游取得更好的互动、构建和谐的生态圈，从而实现共同创新。

企业需要建立制造业自己的工业大数据体系，这个大数据体系不仅需要囊括来自客户、市场和智能产品的外部反馈信息，也需要汇总内部的数据信息，这包括设备状态、物流、生产过程、能耗等数据。

根据IBM价值研究院的报告，今天90%以上的实时数据只是被静态地存储了起来，但60% 以上的实时数据只有在实时的决策中有价值，之后便变得毫无意义。制造业企业如何获取大数据，如何将基于数据的洞察转变为创新和竞争优势?对于很多传统制造业企业来说，这在现阶段具有相当大的难度。

但是，产业格局正在发生剧变。目前，苹果、小米和富士康等企业已经实现了基于产业链大数据来指导产品研发和营销的模式，这一模式正在越来越多的行业上演。

在IBM的客户中，一个领先的全渠道零售连锁企业就在利用过去十多年经营空调品类积累的大量线上线下数据，来尝试构建一种全新的ODM营销模式：自己设计针对目标市场的空调产品，然后交给空调制造商进行贴牌生产。

在这个消费品制造业和零售商博弈融合的战场中，掌握大数据并用来指导研发、营销，进而整合产业价值链的企业会走上苹果或者小米那样的发展路径，侧重于生产效率和规模化的企业会演变成为富士康模式的企业。

通过大数据体系来提供差异化的产品、强化客户体验和服务也是很多制造企业目前正在走的转型道路。苹果产品就是一个典型的案例。

在大数据体系的指引下，制造业的供应链体系也在发生革命性的变化，很多企业正在根据来自消费者、运输、设备等大数据调整自己不同品类的供应链网络，并优化自己的场内物流，取得了很好的效果。

大数据体系下，很多企业产生了跨界创新火花。IBM的一个在装备制造行业极为领先的客户，正在和保险公司合作并基于设备的工业大数据分析，为客户设计全新的保险产品。

中国企业的转型之路

智能制造愿景美好，但实现愿景是一条艰苦的转型之路，与美国、德国、日本等世界先进制造大国相比，中国公司的智能制造之路必定会有大的不同。

中国实施《中国制造2025》，加速制造大国向制造强国转型，有自己的战略立足点和定位。中国拥有更多的终端用户数据和设备状态数据，中国的互联网创新处在领先地位，中国企业也在从效率驱动往创新驱动转向，这为中国企业走出自己的智能制造道路提供了广阔空间和肥沃土壤。

我们相信，会有越来越多的中国企业完成转型之旅，在工业4.0时代成为世界级的龙头企业。快易优与您一起拭目以待！同时快易优在未来的时间里，也将秉承创新、合作、服务、共赢的理念，为中国自动化行业转型、升级而努力！